“AI 기술로 완전 자동화된 비디오 뉴스 피드 만들기: n8n, Heygen, Elevenlabs, json2video, Perplexity의 조합”
안녕하세요. 이 글은 유튜브채널 “The AI Atelier”에서 공개한 “n8n + Heygen + Elevenlabs + json2video + perplexity = 🤯 Fully automated video news feed.” 관련 동영상을 정리한 것입니다. 이 글의 정리 목적은 저희가 필요할 때 자체 검색용, 그리고 참고 목적으로 약식 정리한 것이므로, 개괄적인 내용만 정리했습니다. 세부적이고 보다 자세한 내용은 링크를 참조하여 해당 동영상을 직접 시청하세요.
자동화된 뉴스 피드 제작 개요
위 영상에서는 완전 자동화된 뉴스 피드를 구축하기 위한 접근 방식과 기술이 설명됩니다. 이 시스템은 AI 관련 최신 정보를 축적하고, 이를 기반으로 유튜브에 100% 자동으로 짧은 비디오를 게시하는 과정을 포함합니다. 주목할 점은 이 과정에서 인간의 개입이 전혀 필요 없다는 것입니다.
단계별 작업 흐름
이 자동화 시스템의 중심에는 n8n이라는 워크플로 자동화 도구가 있습니다. 매일 자정마다 작업이 시작되며, 이 과정에서 “퍼펙서티”라는 AI 툴을 통해 가장 트렌디한 AI 뉴스를 수집합니다. 이후 수집된 정보는 “큐레이터”라는 OpenAI 기반 AI 어시스턴트에게 전달되어 관심 있는 주제를 선정합니다.
주제 선정 및 스크립트 생성
큐레이터가 선정한 정보는 다시 퍼펙서티로 넘어가 추가 연구를 통해 더 깊은 내용을 습득합니다. 이 자료가 준비되면, LLM(대규모 언어 모델)을 호출하여 잘 구성된 스크립트를 작성하게 됩니다. 이 과정은 매우 중요하며, 작성된 스크립트는 비디오의 서론, 본문 및 결론으로 나뉘어 집니다.
AI 아바타 생성 및 비디오 제작
스크립트가 완성되면, Heygen을 통해 AI 아바타를 생성합니다. 이 아바타는 스크립트를 읽고 해당 비디오를 생성하는데 사용됩니다. 각 장면은 서론, 본문, 결론에 따라 나뉘어져 있으며, 각각의 장면을 위한 AI 아바타와 음성을 사용할 수 있습니다.
비디오 자동 편집 및 배경 음악
모든 비디오 요소가 준비되면, ‘json2video’라는 도구를 통해 자동 편집이 진행됩니다. 이 도구는 배경 음악 및 자막을 추가하는 기능을 포함하고 있어, 최종 비디오의 품질을 높이는 데 기여합니다. 자막은 특히 필수적이며, 무음으로 비디오를 시청하는 사용자에 대한 배려입니다.
결과물 및 유튜브 게시
모든 과정을 완료한 후, 비디오는 유튜브에 게시됩니다. 이때는 AWS Lambda 함수를 사용하여 비디오 URL을 제출하고, 비디오에 대한 제목과 태그를 추가합니다. 이 자동화된 프로세스를 통해 매일 두 번의 비디오가 게시되는 주기를 유지할 계획입니다.
이 솔루션은 비디오 콘텐츠 생산에서의 자동화의 한계를 극복하고 시스템을 강화하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 앞으로도 계속 발전할 것입니다.
해당 동영상의 세부적이고 정확한 내용을 확인하고 싶으시다면 동영상을 시청하시기를 권장합니다.
동영상 게시일 : 2025-02-27
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