“MCP란? n8n에서 AI 에이전트와 함께 사용하는 방법 (완벽 가이드)”
안녕하세요. 이 글은 유튜브 채널 “AI Workshop”에서 공개한 “What is MCP & How to Use It with AI Agents in n8n (Full Tutorial!)” 관련 동영상을 정리한 것입니다. 이 글의 정리 목적은 저희가 필요할 때 자체 검색용, 그리고 참고 목적으로 약식 정리한 것이므로, 개괄적인 내용만 정리했습니다. 세부적이고 보다 자세한 내용은 링크를 참조하여 해당 동영상을 직접 시청하세요.
MCP의 개념 소개
MCP(Multi-Channel Proxy)는 2024년 11월 25일 Entropic에서 출시된 AI 도우미가 다양한 시스템에 연결될 수 있도록 하는 기술입니다. 이는 데이터가 존재하는 다양한 콘텐츠 저장소 및 API, 도구와의 연결을 가능하게 하여 AI 에이전트가 외부 데이터 자원에 접근할 수 있게 해 줍니다. 최근에는 MCP가 큰 호응을 얻고 있으며, AI 에이전트의 작동 방식에 혁신적인 변화를 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
MCP와 AI 에이전트의 관계
MCP는 AI 에이전트에 다양한 툴, 데이터 자원 및 API에 대한 유연하고 간편한 접근을 제공하는 ‘유니버설 키’와 같습니다. 과거에는 수동으로 연결해야 했던 것들이 이제는 이 프로토콜을 통해 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 이는 AI 에이전트가 외부 데이터 자원 및 API와 상호작용할 때 표준화된 방법을 제공해 주며, AI 에이전트의 확장성이 크게 향상됩니다.
MCP 서버 데모
이 튜토리얼에서는 Firecrawl 및 Brave Search와 같은 두 가지 MCP 서버의 사용법을 시연합니다.
- Firecrawl: 웹사이트 데이터를 LLM(대형 언어 모델) 준비에 적합한 형태로 변환해 주는 유용한 스크래핑 도구입니다. 사용자는 Firecrawl MCP 서버에 연결해 다양한 도구에 접근할 수 있으며, 개별적으로 연결할 필요 없이도 원하는 데이터를 쉽게 사용할 수 있습니다.
- Brave Search: 사용자가 요청하는 정보에 대해 검색 결과를 제공하는 MCP 서버입니다. 예를 들어, 최신 오픈 AI 관련 뉴스를 요청하면, Brave Search는 해당 정보를 손쉽게 제공하게 됩니다.
MCP 서버 연결 및 설정 과정
MCP 서버는 현재 로컬 호스팅 환경에서 사용 가능하며, npm 또는 Docker를 통해 설정할 수 있습니다. 필요 시 아래의 단계를 따라 설치할 수 있습니다:
- 로컬 호스팅 설정: 로컬 환경에서 n8n에 로그인하고, 설정으로 이동하여 커뮤니티 노드에서 MCP를 설치합니다.
- MCP 서버 연결: Firecrawl 또는 Brave Search와 같은 원하는 MCP 서버에 대한 자격 증명을 추가합니다. 이를 통해 사용자는 API 키를 통해 서버에 연결할 수 있습니다.
- 도구 추가: AI 에이전트에서 MCP 클라이언트 도구를 추가하고, 필요한 작업을 설정하여 데이터 요청이 가능하게 합니다.
이 과정을 통해, 사용자는 AI 에이전트에 다양한 외부 데이터 출처에 대한 접근성을 부여하고, 복잡한 매뉴얼 작업을 줄일 수 있습니다.
결론적으로, MCP의 도입은 AI 에이전트가 데이터 자원과 상호작용하는 방식을 크게 변화시킬 수 있는 혁신적인 요소로 작용하고 있습니다. 앞으로 더욱 발전된 AI 에이전트를 기대해볼 수 있습니다.
세부적이고 정확한 내용을 해당 동영상 시청으로 확인하시기 바랍니다.
동영상 게시일: 2025-03-17
동영상 링크: 여기를 클릭하세요